Prompts MCP

Les prompts sont des workflows pré-emballés. L'agent charge le prompt, remplit les arguments requis, et exécute la recette — généralement une chaîne d'appels d'outils plus du raisonnement. Plus propre que de demander à l'agent d'inventer le workflow à chaque fois.

Qyvo livre quatre prompts. Invoquez-les depuis le sélecteur de prompts de votre client (Claude Desktop a un menu slash ; Cursor les expose dans le panneau MCP).

campaign_assistant

Assistant guidé pour créer et envoyer une campagne broadcast WhatsApp. Vous accompagne pour la sélection du template, le ciblage de l'audience et la planification.

Ce qu'il fait :

1. Appelle list_templates filtré sur APPROVED et vous demande d'en choisir un.
2. Appelle list_segments et list_tags pour proposer des options d'audience.
3. Rédige les variables à partir des placeholders du template.
4. Confirme une heure d'envoi (immédiate ou planifiée).
5. Appelle create_broadcast avec la configuration assemblée.

À utiliser pour des campagnes ponctuelles ou pour amorcer un workflow récurrent que vous templatiserez ensuite dans votre propre code.

contact_segmentation

Analyse et segmente les contacts par tags, activité et engagement. Aide à construire des audiences ciblées pour les campagnes.

Ce qu'il fait :

1. Appelle list_contacts et list_tags pour inventorier l'espace de travail.
2. Appelle get_analytics pour faire ressortir les signaux d'engagement.
3. Propose 3 à 5 segments (p. ex. « VIP — dernier achat il y a moins de 30 j », « Cold — opt-in mais aucun message depuis 90 j »).
4. Appelle éventuellement create_segment pour ceux que vous approuvez.

Utile lorsque vous avez importé une nouvelle liste de contacts et ne savez pas encore comment la découper.

performance_report

Génère un rapport de performance pour les campagnes WhatsApp. Analyse les taux de livraison, l'engagement et les tendances.

Ce qu'il fait :

1. Appelle get_analytics pour la fenêtre demandée (7 j / 30 j / 90 j).
2. Appelle list_broadcasts pour la même fenêtre avec les compteurs de livraison.
3. Résume les métriques principales, identifie le meilleur/pire broadcast par taux de lecture.
4. Met en évidence les anomalies (chutes de taux de livraison, pics soudains d'opt-out).

La sortie est du texte — collez-la dans un Notion / Linear / Google Doc, ou enchaînez-la sous un autre prompt qui rédige un message Slack.

inbox_triage

Triage les conversations de l'inbox : passe en revue les messages récents, répond aux contacts, les tagge et déclenche des automatisations.

Ce qu'il fait :

1. Appelle list_conversations avec unread_only=true.
2. Pour chaque conversation, lit les derniers messages avec get_conversation.
3. Propose une réponse (texte libre si la fenêtre 24 h est ouverte, template sinon) et des labels (tag_contact).
4. Suggère éventuellement de déclencher une séquence/un flow (trigger_sequence / trigger_flow).
5. Demande confirmation avant d'exécuter.

Le prompt le plus opinionné. À utiliser comme « routine du matin » ou à câbler sous un webhook sur message.received pour un service client autonome.